你也可以参与研究
会议的组织者中 ， 既有来自MIT、斯坦福、剑桥、佐治亚理工、MILA、哥大等高校和研究机构的教授和研究员 ， 也有博士和本科生 。
而他们的研究方向 ， 也都属于不同领域 ， 但都和AI相关：
像MIT的高文昊 ， 方向是AI+化学；佐治亚理工学院的符天凡 ， 方向是AI+药物发现；剑桥大学的王瀚宸 ， 方向是AI+几何；斯坦福大学的黄柯鑫 ， 方向是AI+生物医学……

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探讨自己的AI+科学研究究竟“有没有用” ， 这样的研讨会也是很硬核了 。
现在 ， 他们也希望更多学者能参与其中 ， 探讨“AI+各学科”的最新成果、以及“AI+”作用于各科研领域的问题和机会 。
一方面 ， 不论你研究的是哪个领域的AI科研 ， 包括理化生、核科学、机械、农业、材料等领域 ， 都可以向会议提交论文摘要扩展（Original Research Track） ， 例如：
从数据中学习物理动力学；加速物理模拟器、采样器和求解器；分子建模和从头生成(de novo)；生物系统建模、基因组学、蛋白质、RNA；
加速宇宙学模拟；精准农业提高作物产量；优化航空航天产品设计和开发；基准相关或新任务（数据集、SOTA模型等）；为科学发现构建工具/基础设施/平台；科学方法研究……
另一方面 ， 如果你认为AI在某些领域的研究“不切实际” ， 或是觉得AI能被应用于一些特殊领域 ， 也可以向会议提交论文 ， 例如：
不切实际的机器学习方法论假设；被忽视的科学问题；多学科交叉的机会；某个应用领域的未来研究方向/假设；负责任地使用和开发人工智能用于科学……
提交截止至9月18日 ， 研讨会将于2021年12月13~14日举办 。
除此之外 ， 也有不少正致力于研究这一方向的顶尖高校导师 ， 如果你对AI+某个学科的研究方向感兴趣的话 ， 也可以与导师进行直接交流 。
感兴趣的小伙伴 ， 可以戳下方官网进行投稿、报名~
「AI+科学」Workshop官网：
https://ai4sciencecommunity.github.io/
参考链接：
[1]https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSepYNm_s12nwhOH1QXEIuHIeU5Jdy3MCXzKE55oBpjuJV-lQA/viewform
[2]https://openreview.net/group?id=NeurIPS.cc/2021/Workshop/AI4Science
— 完 —
量子位 QbitAI · 头条号签约
来源：量子位

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