吴甜谈百度全新智能化中台：“三大赋能”体系支撑企业智能化升级( 二 ) 企业中台是企业发展到一定阶

吴甜举例，在能源行业，面向电力领域典型的通道可视化、变电站巡检场景，中台建设了能源模型产线，已发布包括输电通道巡检、仪表盘检测、厂区安全巡检、烟火检测产线等10余条模型产线，产线预置了经过专项调优的算法，提供可即用模型服务的同时，开放二次开发和迭代训练能力，帮助企业快速实现业务应用的同时发展自主研发能力；在医疗领域，百度与人民卫生出版社合作，构建了覆盖全科全病种的医学知识库，通过医学知识图谱对各类医学专题、医学教材、药典等医学权威出版物实现多维语义索引，包括亿级别知识条目，覆盖4000余种疾病，具备细颗粒语义的医学知识检索、推荐以及推理计算能力。为医疗信息化供应商提供更精准、智能化的知识服务。
其次，除了场景化的算法和功能组件，知识中台还预置了丰富的行业知识，降低企业智能知识应用的冷启动成本，与中台组件相结合，实现智能化应用的高效构建。目前已覆盖了包括医疗、法律、能源、金融等10多个行业的专业知识，在知识形态上包括行业术语、行业本体、典型业务场景的规则流程、专业分析模型等。
最后，百度智能化中台还开放应用生态，面向行业合作伙伴输出工具、技术和方法支持，与合作伙伴携手，共同提供包括方案咨询、建模服务、应用集成在内的端到端的应用交付能力，帮助企业实现技术到应用的转化。
人才赋能：助力企业建设持续成长的AI组织
人才赋能的核心，是深入参与到企业人才培养和运营工作中，帮助企业建立持续成长的AI组织和基于智能化中台的长效运营机制。
百度基于多年的AI技术产学研沉淀，形成了体系化的产业人才培养体系，覆盖了面向不同角色、不同技术方向、不同层级的课程资源库和培训计划，基于这套体系，面向企业输出培训和竞赛服务，致力于帮助企业培养既懂AI技术又懂产业应用的复合型人才。
在人才培养的基础上，还需要进一步建设组织机制和运营体系。吴甜认为，智能化升级是一个战略升级，从应用探索到企业生产运营全面智能化，企业基本都需要经历从应用试点到业务拓展、再到持续运营的发展过程，运营关注的重点也从场景到效能、进一步到自主创新。百度将面向行业输出基于中台的运营方法论，并深度参与到企业机制建设和运营推进中，帮助企业基于智能化中台实现业务的全面升级和持续创新。
【吴甜谈百度全新智能化中台：“三大赋能”体系支撑企业智能化升级】企业的智能化升级，是一个复杂而全面的系统性过程。在这一进程中，百度会协助企业厘清企业自身运转规律，定义中台破局难题。通过平台赋能、应用赋能、人才赋能三层服务体系，渐次有节奏的将百度智能化中台能力赋能到企业之中，强力支撑企业智能化升级。