“十一”出游,你不得不防大数据“杀熟”!

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“十一”出游,你不得不防大数据“杀熟”!
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今天是“世界旅游日” 。
说到旅游 , 你是不是马上感到期待和兴奋呢?十一长假即将来临 , 你是不是早已做好了出行计划呢?
随着信息数据快速发展 , 大数据对于社会各行各业都产生了深远影响 , 对旅游管理也产生了影响 , 可以促进旅游业更好发展 。
什么是旅游大数据
所谓旅游大数据是指旅游行业的从业者及消费者所产生的数据 , 包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等产生的管理或业务数据、旅游行业基础资源信息库、互联网数据、旅游宏观经济数据、旅游气象环保数据、交通数据、网络舆情数据等 。其中游客的数据最为重要 , 应用价值最大 。通过旅游大数据 , 对游客画像及旅游舆情进行分析 , 可以有效提升协同管理和公共服务能力 , 推动旅游服务、旅游营销、旅游管理、旅游创新等变革 。
那么旅游大数据是如何形成的?
1、大数据采集
对大量多元异构旅游相关的大数据高效采集 , 整合各类异构涉旅数据资源 , 建立旅游大数据资源库 。
2、大数据存储、管理和处理
通过旅游大数据共享交换技术 , 建立统一的公共数据共享开发平台 , 实现智慧旅游与智慧城市的数据共享与交换体系 。
3、大数据分析和挖掘
构建多层次、立体化、可视化、智能化的数据挖掘与深度应用系统 , 提升旅游管理、服务、营销能力 。
4、大数据呈现和应用
提升旅游管理部门和涉旅企业大数据应用 , 为游客、导游、旅行社、景区、管理部门提供相应的数据应用服务 。
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旅游大数据的AB面
大数据无疑给我们的生活带来了无限的便捷 。出门旅游前 , 点开手机APP预定酒店、机票是不是感到很方便?可是方便的同时也许还会遇到一些糟心事 , 例如:你会发现同一家酒店 , 同一趟航班 , 老用户比新用户的价位要贵出一大截 。这就是大数据“杀熟” 。
说白了就是 , 作为老客户(熟客)的你 , 在网上看到的商品价格 , 很可能比新客户(生客)要高得多 。
小编为大家列举一些大数据杀熟的经典案例:
1、同一家酒店的同样房型 , 在一个旅游网站上 , 常客看到的价格比新用户看到的价格贵了百元以上 。
2、同一个人查询某个航线的机票 , 几分钟前的机票价格是1500元 , 过几分钟再查 , 这个价格就变成了1700元 。然而换个手机及帐号 , 搜出来的价格就会完全不同 。
在庞大的数据面前 , 人类越来越像一个输入变量 , 任何试图伪装自己的举动 , 在360度无死角的数据监控下都毫无作用 。我们每天刷的抖音、知乎、百度、微信、支付宝、淘宝等软件 , 每一天都在抓取我们的信息 。
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是什么导致了大数据杀熟?
“杀熟”行为以前主要存在于传统行业当中 , 经营者利用熟人之间的信任 , 向熟人开刀 , 给自己谋取更大的利益 。熟人因为信任和习惯 , 往往不会反复核查对方给出的价格 , 就被对方给“杀”掉了 。
随着网络技术、大数据的不断发展 , “杀熟”行为逐渐过渡到虚拟网络生活中 。尤其是在线旅游从业者们 , 经常会利用大数据分析工具 , 对自己的用户进行分类 , 那些符合“可杀”条件的忠实用户们 , 往往就成了待宰的倒霉蛋儿 。