创新永不止步！苏州金龙全力打造智能网联运载方案( 三 ) “士别三日当刮目相看&rd

第三类是无人清扫车。他说：“海格要做的并不是在公路上的大型清扫车，我们要做的是公园或园区内用的。清扫和安防功能放在一起，小车一边扫地一边巡逻，两全其美。”得益于苏州市的布局，实际上，采访人员在相城区已经看到了随叫随到的无人售卖小车。
如今，智能网联车与路的建设迅速开展，尤其在5G信息网络的加持下，智能交通、智慧城市云平台的构建也提上日程，距离李春所描绘的这3类智能网联汽车场景的实现也越来越近。
自研算法抢占市场
发挥整车企业在“执行层”的优势
不论是过去的成绩，还是未来构想的实现，都离不开技术积累以及工作人员的真抓实干。据介绍，海格技术中心包括“两部两所”，即车身部、底盘部、新能源研究所和智能网联研究所。
在智能网联研究所，海格4名博士带队的研发团队持续进行体系架构、环境感知、定位导航、规划控制、运动控制、云控平台、系统测试、算法仿真等智能网联技术的研发，已获得智能客车相关专利70余项，其中申请发明专利十余项，大都是无人驾驶领域的核心技术。
海格作为一家整车企业在智能网联算法上投入了很大的精力去研究，为什么要这样做?李春表示，首先，掌握智能网联算法的目的是服务于人。如果整车企业自己不掌握核心算法能力，未来的服务无法满足客户个性化的需求，也会受制于人，缺乏主动性。第二，掌握了智能网联核心技术，市场会越做越宽。“我们在研发制造的过程中发现，这是一个跨行业的产业，它不仅涉及车、路，还涉及到通讯，未来甚至整个大交通产业都能涉及到。这里蕴藏的市场机遇很大。”他强调。
而在算法之外，海格还有着另一份自信。“无人驾驶、智能网联技术最终要落地，就要做好执行，而这正是我们的优势。”李春指出。
算法最终要落到车上，车对指令执行的延时有多少，准确率有多少?对车来说，如果算法指挥车转1度，它却转了1.5度，那车就跑偏了。如果说算法相当于大脑，那么线控底盘就相当于人的腿脚，大脑让人往东走，他手脚不听话往西走，就永远到不了目的地。因此，实现自动驾驶的基础就是做好线控底盘。恰好，海格在线控底盘领域有很好的积淀。“让车怎样去听命令，并准确无误地执行，这是我们重点做的一个工作，也是我们跟互联网公司不一样的地方。”李春告诉采访人员。
此外，整车企业担负着给运营商提供更好用的产品的责任。就像销售传统客车一样，如果车出了问题，客户不会说是整车厂用的某个零部件不好，而会说就是车不好。到无人驾驶时代也是同样的逻辑，各种技术融合的责任还是在整车企业。
“无人驾驶的实现需要各方合力，而最后把各方技术融合在一起，让车顺畅运行，这个责任还是会落在整车层面，因为最终是通过车的行驶，才能实现无人驾驶车辆的运营。”李春表示，作为整车企业，更有动力去整合好互联网技术供应商在决策方面的技术，做好软硬件的衔接。
采访期间，采访人员亲身体验了海格厂区内的智能网联测试区。那时正值午餐时间，采访人员乘坐的无人驾驶小巴深蓝，有效避开厂区内熙熙攘攘的人流，驶入无人驾驶测试路段。
一辆轮廓圆润、无明显头尾区别的无人驾驶小巴在道路上徐徐前进，而车上的乘客们正放松的探讨着智能网联汽车发展还需攻克的难点——如何保证车辆之间的通讯万无一失、如何保障车辆的控制精度、如何不断缩小执行时延……