个性化推荐是如何让用户变得“更懒”？( 二 ) 去年11月时

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然而在经过了时间的洗礼后，用户不干了。
因为用户发现，个性化推荐这种构建情感纽带，让自己以为“懂我”的技术其实是在为自己构建一个“信息茧房” ，或者说用户自己给自己造了一个“过滤器” 。甚至于自己的每一次点击、每一次点赞，都反过来变成了自己的枷锁后，用户自然就不乐意看到自己陷于信息茧房了。
君不见，在《互联网信息服务算法推荐管理规定》实施后，网络中已经出现了大量教如何关闭微博、微信、知乎、淘宝等主流平台个性化推荐的教程。

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基于“喜欢”或“点赞”而提高的个性化推荐在已经被用户厌倦的情况下，平台方却是不可能抛弃个性化推荐的，毕竟这项功能对于用户留存、活跃等指标的贡献实在是太大。
因此TikTok内测的“讨厌”按钮功能可以被视为是反其道而行之，它的逻辑不是向用户推荐“喜欢”的内容，而不是推送用户“厌恶”的内容。这一逻辑乍一看尽管并不合理，毕竟推荐用户喜欢的内容就等于排除了可能不喜欢的，但就像前文所说，单纯推荐用户喜欢的内容反而会引起用户的警惕。

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现在TikTok的做法，其实就是排除了用户强烈反感的“错误答案”后，剩下的内容就是用户可能感兴趣的“正确答案” 。与以用户兴趣为驱动的传统个性化推荐不同，这种排除错误答案的推荐方式自然也就不会引起用户的警惕了，因为在反感的内容之后，不仅有用户喜欢的内容，还会有用户持中立态度的无感内容。
【个性化推荐是如何让用户变得“更懒”？】所以如果你不想沦为个性化推荐的“牺牲品” ，最好的办法就是在各种平台上隐藏自己的好恶，不要随便点赞、也不要随便点“踩” 。