ACM主席Gabriele Kotsis表示 ， "当今最快的超级计算机在媒体上成为头条新闻 ， 并通过在一秒钟内完成万亿次计算的惊人壮举来激发公众的兴趣 。除了打破新纪录以外 ， 高性能计算一直是科学发现的主要工具 。高性能计算的创新也蔓延到许多不同的计算领域 ， 推动了整个领域的发展 。Jack Dongarra在引导这一领域的成功发展中发挥了核心作用 。他的开拓性工作可以追溯到1979年 ， 而且至今他仍是高性能计算社区中最重要且积极参与的领导者之一 。他的职业生涯无疑体现了图灵奖对于'具有持久重要性的重大贡献'的认可" 。
“Jack Dongarra的工作从根本上改变并推动了科学计算 ， ”谷歌高级研究员、谷歌健康高级副总裁Jeff Dean说道 ， “他在世界上使用最频繁的数值库的核心所做的深入而重要的工作是科学计算各个领域的基础 ， 帮助推进了从药物发现到天气预报、航空航天工程和其他数十个领域的一切 ， 并且他专注于表征广泛的计算机已经导致计算机体系结构的重大进步 ， 非常适合数值计算 。”
Dongarra在采访中表示 ， 他正在学习建立在所有线性代数代码之上的各种机器学习AI技术 ， 他坚信AI将为工程和科学带来的好处 。
【图灵奖花落高性能计算：72岁美国田纳西大学教授唐加拉获奖】“机器学习是帮助解决科学问题的重要工具 ， ”Dongarra说道 ， “我们才刚刚开始了解如何使用AI和机器学习来帮助解决这些问题 。它不会解决我们的问题 ， 它会帮助我们解决问题 。”

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