换下真人，“虚拟人”的生意划算吗？( 二 ) 本文转自：新华财经新华财经

从应用分类看，当前国内应用最多、最具人气的虚拟数字人分为虚拟偶像、虚拟员工、虚拟主播三类。报告课题组副组长张丽锦表示：“这三类是当前虚拟数字人商业化价值最高、企业及资本参与度最强的类型。随着应用场景的拓展，未来该分类会拓展、细化，指标也会持续进化。”
不过，业内人士也直言，虚拟偶像的价值短时间内被放大，但长期要看内容端能否补齐， “粉丝不会仅对一个面容娇好的虚拟偶像有忠诚度” 。
同时，虚拟人发展尚处于早期，由于成本过高和功能不够全面，超写实风格的虚拟人尚未得到大范围使用，而主要应用于虚拟新闻主播、电商主播、政务及银行客服等。专家认为，目前虚拟人发展亟待技术能力和工具的迭代，包括AI能力、动作面部捕捉等，同时，成本和算力也是目前限制行业发展的制约，据悉，制作一个超写实的虚拟人耗时以月计，耗费至少数十万元；算力门槛显而易见，有业内人士坦言：“目前市场上众多的虚拟人是Q版形象，原因就在于算力不够。”
虚拟人“觉醒”衍生产业链投资机会
对于未来前景，业内普遍认为，虚拟人作为一个新兴的综合性技术应用领域，主要涉及到图形渲染、动作捕捉、语音识别、自然语言处理、多模态技术、深度学习等技术领域，而这也衍生出不少投资机会。
从产业链看，虚拟数字人可以分为上、中、下三个环节。上游产业链为制作内容类、工具类和IP策划类公司，如微软、苹果、阅文集团等。中游产业链主要为虚拟数字人厂商，包括软硬件系统、生产技术服务平台和AI能力平台，包括提供语音识别、CG建模、XR等技术的各类企业，如科大讯飞、腾讯、相芯科技、火山引擎、百度等。下游产业链包括传媒、游戏、影视、金融、文旅、教育、医疗等各领域。
“虚拟人模型能够正常运行的背后其实是在不断地得到数据和技术的支撑。”海天瑞声相关负责人表示：“其一方面须持续地获得高质量的样本数据进行训练，另一方面也须结合技术的赋能，例如语音合成、多模态交互、深度神经网络渲染等。”
谈及虚拟人产业未来的发展路径，清华大学新闻学院新媒体研究中心执行主任沈阳认为，未来虚拟人的智能化会越来越高，虚拟人可能介入到提升生产力的过程中，相关衍生产业也会丰富起来，比如换脸、虚拟服饰、虚拟手办，虚拟文创产品。
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