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对硬币A的叠加度的调整会立即影响硬币B ， 即使硬币位于宇宙的两端 。例如 ， 即使只有硬币A停止旋转 ， 您也会获得有关硬币B的相关信息 ， 从而也打破了它的叠加 ， 这听起来也是正确的 。
好吧 ， 你可能会想：这些类比取决于观察者的头脑 。你是对的 。但那是因为我们谈论的是硬币 。对于像电子和光子这样的量子粒子 ， 这些事情真的 ， 物理上发生了 。
回到量子计算的领域 ， 叠加决定了量子位（即量子比特）的状态 。经典位以0或1的形式存在 ， 但是由量子粒子组成的量子位可以同时处于叠加状态 0和1 ， 最重要的是 ， 它们在仍处于该状态时检索数据 。
你可以想象 ， 量子位以深不可测的速度进行计算 ， 同时测试几次迭代 ， 并与其他量子比特纠缠在一起 ， 以瞬间传输信息 。这是一般的要点 。
在上下文中 ， 谷歌和IBM量子计算机使用所谓的超导量子硬件在网格上均匀分布量子位 。相邻的量子位可以纠缠以传递信息 。Webber的公司专注于捕获离子硬件 ， 这允许量子位自由移动并在网格上的任何地方进行协作 。然而 ， 无论哪种方式 ， 更多的量子位等于指数级的计算能力 。
但是 ， 这些量子位中有多少必须同步才能利用比特币的漏洞窗口？
让量子计算机成为黑客
比特币交易有一个窗口 ， 在此期间它们容易受到量子计算机的攻击 ， 但不是经典计算机 ， 绝对不是人 ， 这是因为量子系统充满了量子比特 ， 它们以人脑几乎无法理解的速度发射并执行计算 。
利用外部研究 ， 韦伯列出了需要多少量子位才能穿透这个窗口 ， 发现了一些可靠的计算 。但回想一下 ， 如果量子计算机出现任何问题 ， 叠加就会中断 ， 所有宝贵的量子数据都可能永远丢失 。
为了防止这场灾难 ， 量子程序员做了一些相当直观的事情 。他们只是使用更多的量子比特 。这被称为量子纠错 。
为了简化 ， 他们在每次计算中都抛出一大批量子比特 ， 以增加获得正确数据的机会 。例如 ， 如果9/10量子位提供了相同的解决方案 ， 那么可以肯定地说这是正确的 。

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"拥有一个相当高质量的逻辑量子位并不容易 ， 几乎就是从1000个物理量子位中挑选一个最优的 ， "韦伯说 。因此 ， 他将最初的估计乘以1000 ， 得到最终的答案 。即在一小时内入侵比特币需要大约3.17亿个量子比特 ， 如果你想10分钟就完成这件事 ， 那么所需的量子比特将是一个更大的数字 ， 他说 。"可能是六倍之多 。" 这将使量子比特的数量达到数十亿 ， 目前人类的量子计算机还未达到它的零头 。
"如果你想更慢地破解它 ， 它总体上需要更少的量子比特 ， 如果是在一天内完成破解的话 ， 它大约1300万个量子比特 ， ”"韦伯补充说 。
韦伯并不是唯一一个考虑量子计算如何绕过加密货币安全的人 。例如 ， 美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology）正在寻找量子证明加密算法 ， 以确保加密货币的安全 ， 而以太坊基金会（Ethereum Foundation）正在研究量子电阻的概念 。
但是要真正达到通过量子计算机入侵加密货币之前 ， 我们还有很长的路要走 ， 不过正如经典计算机曾经走过的路那样：从10位的真空管到现在每秒计算500多亿次只走了半个世纪 ， 每年其算力都将呈指数级增长 。

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