2022,「算法」属于人民

“人们就是把数据上传了 , 我也不知道为什么 。他们‘信任我’ , 一群傻 X(dumb fucks) 。”

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图源:《纽约客》
2004年 , 一位名叫扎克的大学生 , 正在创立一家名叫Facebook的社交网站 。而“海量”的信息正让这位24岁的大二学生有点手足无措 。这4000个信息中 , 或许就有隔壁班女孩的地址 , 有校园明星的照片和SNS 。而这段隐喻了社交帝国命运的经典对话 , 后来被《纽约客》的采访人员写进了脸书的长篇报道里 。
18年以后 , 小扎克电脑里的4000个私人信息 , 快速变成了在全球无数个服务器中存储的接近40亿用户数据 。后者支撑着这个社交帝国 , 每年进账超过860亿美元(折人民币5481亿人民币)的广告收入 。
显然 , 扎克伯格再也无法像看4000个信息一样 , 望穿40亿账户的信息 。取而代之帮助他“穿透”信息的工具 , 叫做“算法” 。不止是社交网站 , 在全球各地 , 无论是搜索、购物 , 还是新闻、短视频 , 哪里有海量的数据 , 哪里就有算法 。
长期以来 , “算法”一直是巨头们最好的助手 。他帮助互联网巨头去理解用户 , 延长用户在自己内容社区中的使用时间 , 并形成海量且精准的商业投放决策 。
有数据统计 , 仅苹果IDFA调整 , 广告联盟收入会对应下降30%-50% , 甚至更多;而对于算法新闻平台 , 如果没有算法加持后的个性化内容呈现 , 现有算法平台的使用时长和活跃用户都会面临极大挑战 。
这或许是互联网的先贤们始料未及的:我们原以为自己只是为平台让渡了注意力和时间 , 但没想到被一同出卖的还有自己的信息画像 。而我们即便是知道了自己的信息被出卖的事实 , 也不太了解这些信息究竟是如何被平台利用的 。
某种意义上来讲 , 正是那4000个无偿为扎克伯格上传各类私人信息的“傻X” , 帮助扎克伯格们开启了未来十几年金钱不眠的每一个晚上 。
我们确实是扎克伯格口中的傻 X 。可悲的是 , 我们也没得选 。

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图源:PEXELS
一边是巨大的利益链条 , 一边是缺少知情权和否决权的用户 。算法以及算法背后的数据规范 , 已经成为了全球数据监管部门的关注重点 。而在新年的第一个工作日 , 我国的算法管理规范站上了一个新的台阶 。
2022年1月3日 , 我国的《互联网信息服务算法推荐管理规定》正式发布 , 后者将在3月1日起正式执行 。这也标志着 , 在征求意见稿发布数月之后 ,我国第一个专门针对算法推荐的规章制度正式落地 。
从实际内容上来看 , 征求意见稿与正式稿件略有不同 。在规定方面 , 正式版规定有增加包括老年人权益在内的更多细节内容 , 并提高了对应条例的罚款标准 。
不过从整体来看 , 《规定》基本沿用了此前意见稿的结构和内容 , 对于“反大数据杀熟”、“用户修改算法标签”、“反不正当竞争”、“未成年保护”、“反沉迷”等网络关心的重点内容 , 都全部予以沿用 。
在正式版的规定中 , 立法者还将原先的条文分成了“总则”、“信息服务规范”、“用户权益保护”、“监督管理”、“法律责任”、“附则”等六个板块 。而这些不同主体的内容 , 也意味着算法在“企业-政府-用户”三角权力关系的重大变革:

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